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Bling | Especialista em Ciência de Dados | Remoto

Descrição da vaga

Você é Especialista em Ciência de Dados com expertise aprofundada e paixão por desvendar o potencial máximo dos dados? O Bling, ERP líder para micro e pequenas empresas, está em busca de um talento de nível Especialista para impulsionar nossa equipe de Ciência de Dados!


Se você é um(a) mestre em modelos de Machine Learning (incluindo redes neurais, abordagens estatísticas e matemáticas), domina pipelines de ML, Análise Exploratória de Dados (EDA), Feature Engineering, e tem um olhar estratégico para as novas fronteiras da GenAI, LLM e Agentes, esta é a sua oportunidade de fazer a diferença.


Nesta posição, você será um pilar técnico, atuando na vanguarda da inovação e contribuindo diretamente para o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis. Se você é um(a) especialista que busca um ambiente desafiador para aplicar seu conhecimento e gerar impacto real, venha construir o futuro do Bling conosco!


Nosso time de tecnologia é responsável por concretizar as necessidades e desejos dos nossos clientes e parceiros de mercado!


Vem ser Blinger! 🚀




Responsabilidades e atribuições

  • Projetar, desenvolver e implementar modelos avançados de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos para resolver problemas de negócio complexos, desde a concepção até a produção.
  • Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) aprofundadas para identificar padrões, tendências, anomalias e insights acionáveis que guiem a tomada de decisão estratégica.
  • Desenvolver e aplicar técnicas avançadas de Feature Engineering para otimizar a performance dos modelos.
  • Explorar e aplicar ativamente as mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), Large Language Models (LLMs) e Agentes para criar soluções de ponta e diferenciadas.
  • Construir, otimizar e gerenciar pipelines de Machine Learning de ponta a ponta, garantindo a automação, escalabilidade e robustez.
  • Monitorar e otimizar a performance dos modelos implementados em ambiente de produção, garantindo sua robustez, eficiência e explicabilidade.
  • Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias, ferramentas e metodologias em Ciência de Dados e IA, atuando como referência técnica e evangelista.
  • Colaborar de perto com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócios) para identificar oportunidades, traduzir requisitos complexos em soluções técnicas inovadoras e garantir a entrega de valor.


Requisitos e qualificações

  • Formação superior completa em Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência comprovada a nível de Especialista na construção e implementação de modelos de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos.
  • Conhecimento e experiência prática com GenAI, LLMs e Agentes.
  • Domínio na construção e gerenciamento de pipelines de Machine Learning.
  • Expertise em Análise Exploratória de Dados (EDA) e Feature Engineering.
  • Domínio de linguagens de programação como Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL.
  • Capacidade de resolver problemas complexos de forma analítica, criativa e inovadora, com uma abordagem orientada a resultados.
  • Excelentes habilidades de comunicação e interpessoais, com capacidade de influenciar e colaborar em diferentes níveis da organização.
  • Proatividade, curiosidade aguçada e paixão por aprendizado contínuo e pela fronteira do conhecimento em IA.

Diferenciais:

  • Sólido conhecimento em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.
  • Experiência prática com serviços da AWS para desenvolvimento e deploy de soluções de IA (ex: S3, EC2, SageMaker, Lambda, Redshift, Glue).
  • Experiência com ferramentas de Big Data (ex: Spark, Hadoop, Kafka).
  • Conhecimento em MLOps e ferramentas para automação do ciclo de vida de modelos de IA em produção.
  • Portfólio de projetos relevantes em Ciência de Dados, especialmente com aplicações avançadas de GenAI e LLMs.
  • Publicações, artigos ou contribuições significativas para a comunidade de Ciência de Dados/IA.


Se você se identifica com essa descrição e está pronto(a) para um novo desafio onde poderá exercer seu nível de especialização e fazer um impacto transformador, candidate-se agora! Venha fazer parte do time Bling e nos ajudar a inovar e construir o futuro orientado a dados.


Estamos ansiosos para conhecer você!




Informações adicionais

O que nós oferecemos:


🩺Convênio médico;

🦷Convênio odontológico;

🍽️Vale-refeição ou vale-alimentação;

🍼 Auxílio-creche;

💻 Auxílio home office

🤑 Programa de participação de lucros-PPR;

🏖️ Day Off no mês de aniversário;

💛Seguro de vida;

🏋️‍♀️ Wellhub;

🏖️ Férias&Co (benefício de viagens);

💝 Zenklub  (psicoterapia/atendimento nutricional);

💙Licença maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias;

⌚Horário flexível;

🤝🏿 Auxílio Educação e auxílio idiomas;


Vem com a gente ajudar empresas a administrarem seus negócios de forma simples e inteligente, através de tecnologia!

Temos uma cultura honesta, transparente e que evolui constantemente, focada em tornar o ambiente de trabalho mais leve e trazer integração total entre todas pessoas Blingers.


Onde estamos:

📍 Rua Olavo Bilac, 914, sala 101 - Térreo - Imigrante | Bento Gonçalves - RS | CEP: 95702-000



Importante ressaltar: 

Essa e todas as vagas abertas da companhia LWSA são elegíveis para todas as pessoas, independente de gênero, etnia, orientação sexual, acessibilidade e/ou condição social.

Ressaltamos que nossas vagas estão abertas para todas as pessoas com deficiência (PcDs). :noiva_com_véu2::tom-de-pele-5::mulher_grávida::mulher_alimentando_bebê::arco_íris::mulher_em_cadeira_de_rodas_manual::mulher_com_bengala_para_cegos::tom-de-pele-4::mulher_menina::mulheres_coração::beijo_homens:

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Teste Fit Cultural
  3. Etapa 3: Triagem RH
  4. Etapa 4: Agendamento entrevista | Contato telefônico
  5. Etapa 5: Entrevista com RH
  6. Etapa 6: Entrevista com gestor
  7. Etapa 7: Envio da Carta Oferta
  8. Etapa 8: Contratação

Boas-vindas!

Sabia que a LWSA é um ecossistema de soluções digitais formado por diversas empresas? Pois é, e todas elas compartilham de um único objetivo: ajudar negócios a nascerem e prosperarem por meio da tecnologia.  


Nosso time é reconhecido pela paixão, criatividade, persistência e colaboração. E assim como as pessoas que constroem suas carreiras por aqui, cada uma das nossas marcas possui seu próprio jeito de ser, porém se assemelham na vontade de evoluir e entregar sempre o melhor.


A LWSA tem um lugar que pode ser a sua cara!

Aqui, você poderá construir sua carreira em um ambiente de autonomia, respeito e diversidade, em uma Cia. que busca desenvolver seus profissionais para continuar inovando e criando as soluções do futuro.


E aí, bora fazer parte desse ecossistema e descobrir todas as possibilidades que temos para a sua carreira?

Sentir que deu um “match” com o nosso perfil e compartilhar seu currículo por aqui, é o primeiro passo para vir fazer do nosso time!