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Vindi SP | ANALISTA DE ENGENHARIA DE DADOS II

Descrição da vaga

Na Vindi, somos mais do que uma empresa de serviços financeiros; somos uma potência em soluções integradas. Com funcionalidades abrangentes, nossas plataformas oferecem recursos inteligentes para pagamentos avulsos ou recorrentes e a possibilidade de ingressar no mercado de embedded finance, construindo soluções de crédito sob medida para empresas financeiras e não financeiras.


Nossos anos de história carregam diversas conquistas, jornadas e trajetórias que, ao longo do tempo, se fundiram para se tornar uma verdadeira potência no mercado financeiro. Somos movidos pela paixão pelo que fazemos, trabalhamos incansavelmente para otimizar processos e promover a excelência em serviços financeiros, sempre guiados pelos valores da colaboração, compromisso com o resultado, atitude positiva, ética e transparência, criatividade e inovação, diversidade e inclusão.


Na Vindi, cada colaborador é parte fundamental do nosso sucesso. Com um time diverso e inclusivo, valorizamos a contribuição única de cada indivíduo, promovendo um ambiente de colaboração, autonomia e respeito mútuo. Aqui, trabalhamos unidos por um propósito comum: ser a referência em serviços financeiros no Brasil.


Junte-se a nós e faça parte dessa jornada de transformação. Se você é uma pessoa apaixonada por desafios, venha fazer a diferença na Vindi e ajudar-nos a construir o futuro dos serviços financeiros no Brasil.


🚀 CONHEÇA A OPORTUNIDADE


O time de Analytics é responsável por transformar dados brutos em ativos confiáveis e acessíveis para toda a organização. O time atua na construção e manutenção de pipelines de dados que percorrem as etapas da arquitetura medallion, da ingestão na camada bronze até a disponibilização de dados refinados e prontos para consumo da camada gold. Além dos pipelines internos, o time cuida das integrações entre o data lake e aplicações estratégicas como Octadesk e Salesforce, garantindo que as informações fluam de forma consistente entre os sistemas. Por fim, o time desenvolve soluções de monitoramento e observabilidade que nos permitem identificar falhas, rastrear performance e controlar custos, mantendo toda a infraestrutura de dados em pleno funcionamento. O time trabalha em ambiente de nuvem AWS com Databricks como plataforma central de processamento.


Entre as tarefas realizadas diariamente, podemos destacar o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados seguindo a arquitetura medallion, a garantia de qualidade e rastreabilidade das informações em cada etapa do processamento. A atuação na construção e monitoramento de integrações entre o data lake e aplicações externas e na implementação de soluções de observabilidade para acompanhar a saúde, a performance e os custos dos processos.


Para esta oportunidade, precisamos de pessoas com visão orientada a produto, capaz de enxergar o impacto dos dados além da camada técnica, e com comunicação clara para dialogar com times multidisciplinares. Proatividade na identificação de problemas, organização, atenção a detalhes e comprometimento com a qualidade dos dados. Pessoas com postura colaborativa e abertura genuína para o aprendizado contínua. DO ponto de vista técnico, pessoas que tenham sólidos conhecimentos em Python e SQL, com experiência em processamento distribuído utilizando Databricks e Apache Spark. É esperado domínio dos principais serviços AWS - como S3, Glue, Lambda e IAM - além de familiaridade com a arquitetura medallion e ferramentas de orquestração. Conhecimento em modelagem de dados, Delta Lake, Parquet, integração via APIs e boas práticas de versionamento com Git também fazem parte do perfil.

Responsabilidades e atribuições

📝 Como será seu dia a dia:

  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão e transformação de dados seguindo a arquitetura medallion;
  • Construir e monitorar integrações entre o data lake e aplicações externas (Octadesk, Salesforce e outras);
  • Implementar mecanismos de observabilidade para detecção proativa de falhas, monitoramento de performance e controle de custos;
  • Colaborar com time de produto, BI e engenharia para entender necessidades e modelar soluções de dados escaláveis;
  • Documentar processos, pipelines e decisões técnicas para facilitar a manutenção e o onboarding de novos membros.


Requisitos e qualificações


🎯 E para tirar de letra, você precisará:

  • Visão de Produto: Capacidade de entender o impacto dos dados no negócio, além do código.
  • Comunicação e Colaboração: Habilidade para dialogar com times multidisciplinares e postura colaborativa.
  • Atitude: Proatividade na resolução de problemas, organização, foco em qualidade e busca por aprendizado contínuo.
  • Linguagens: Domínio sólido de Python e SQL.
  • Big Data: Experiência com Databricks, Apache Spark e processamento distribuído.
  • Cloud (AWS): Conhecimento nos serviços S3, Glue, Lambda e IAM.
  • Arquitetura e Modelagem: Familiaridade com Arquitetura Medallion, Delta Lake, Parquet e modelagem de dados.
  • Ferramentas e Práticas: Orquestradores de pipelines, integração via APIs e versionamento com Git.

🚀 E se tiver isso também, melhor ainda:

  • Conhecimento em infraestrutura e redes: Configuração de ambientes em nuvem - VPC, sub-redes, grupos de segurança, IAM e demais recursos da conta AWS.

Informações adicionais

O que nós oferecemos:

🩺Convênio médico;

🦷Convênio odontológico;

🍽️Vale-refeição ou vale-alimentação;

🍼Auxílio-creche;

🚍Vale transporte;

🤑Programa de participação de lucros-PPR;

🏖️Day Off no mês de aniversário;

💛Seguro de vida;

🏋️‍♀️Wellhub;

🏖️Férias&Co (benefício de viagens);

💙Licença maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias;

⌚Horário flexível;

💝#Secuida - nosso Programa de Qualidade de Vida;

🤝🏿Parcerias com diversos estabelecimentos e instituições da área da educação, saúde, lazer, entretenimento, entre outros.


Onde estamos:

:pino_redondo: R. do Paraíso, 148 - Paraíso, São Paulo - SP | 04103-010


Importante ressaltar: 

Essa e todas as vagas abertas da companhia LWSA são elegíveis para todas as pessoas, independente de gênero, etnia, orientação sexual, acessibilidade e/ou condição social.

Ressaltamos que nossas vagas estão abertas para todas as pessoas com deficiência (PcDs). :noiva_com_véu2::tom-de-pele-5::mulher_grávida::mulher_alimentando_bebê::arco_íris::mulher_em_cadeira_de_rodas_manual::mulher_com_bengala_para_cegos::tom-de-pele-4::mulher_menina::mulheres_coração::beijo_homens:

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Teste Fit Cultural
  3. Etapa 3: Triagem RH
  4. Etapa 4: Agendamento entrevista | Contato telefônico
  5. Etapa 5: Entrevista com RH
  6. Etapa 6: Entrevista com gestor
  7. Etapa 7: Envio da Carta Oferta
  8. Etapa 8: Contratação

Boas-vindas!

Sabia que a LWSA é um ecossistema de soluções digitais formado por diversas empresas? Pois é, e todas elas compartilham de um único objetivo: transformar negócios para crescerem e prosperarem por meio da tecnologia.


Nosso time é reconhecido pela paixão, criatividade, persistência e colaboração. E assim como as pessoas que constroem suas carreiras por aqui, cada uma das nossas marcas possui seu próprio jeito de ser, porém se assemelham na vontade de evoluir e entregar sempre o melhor.


A LWSA tem um lugar que pode ser a sua cara!

Aqui, você poderá construir sua carreira em um ambiente de autonomia, respeito e diversidade, em uma Cia. que busca desenvolver seus profissionais para continuar inovando e criando as soluções do futuro.


E aí, bora fazer parte desse ecossistema e descobrir todas as possibilidades que temos para a sua carreira?

Sentir que deu um “match” com o nosso perfil e compartilhar seu currículo por aqui, é o primeiro passo para vir fazer do nosso time!